销售培训效益的不可能三角

为了推动缺乏经验的销售代表快速上手、敲定订单，或者为了适应企业产品迭代或拓展、销售战略调整升级，我们需要推行新的标准话术，这一切都离不开销售培训。通过培训，销售代表能够迅速将学到的销售话术和技巧应用到与客户沟通的实际过程中。可以说，销售培训的效率和效果已成为企业抢占市场先机和实现更大销售增长的重要因素。

要达到理想的培训效果，“角色演练（Role Play）”被视为最基础、最有效的核心环节。然而，一次角色扮演至少需要占用两人的时间，这大大消耗了培训老师或销售主管的大量个人时间和精力。此外，由于老师和主管的数量有限，很难做到逐一照顾到每个销售代表。再者，检验学习成果时，评价标准容易受到培训老师和主管的主观因素影响。

要在保证效果的同时提高效率，企业必须承担高昂的人力成本。在这种情况下，销售培训的效果、效率和成本似乎成了一个不可能同时实现的“不可能三角”。

尽管有了初级人工智能技术的支持，推出了智能陪练产品，但搭建对练剧本的工作仍然是一项耗时且复杂的工程，需要培训老师或销售主管投入大量的时间进行推演和搭建。因此，尽管有技术的进步，但“效果、效率、成本”这个不可能三角问题仍然没有得到有效的解决。

销售培训工作的革命

AI大模型可以运用到对练课程搭建、情景演练、效果检查、分析反馈的全部培训环节。

对练课程

通过大模型训练的能力，大部分销售对练剧本搭建的工作已经可以自动化的通过AI完成。利用自然语言生成技术，培训师只需要输入简单的需求和目标，AI可以自动根据信息快速生成对练剧本。评分要点自动补充，对练剧本一键生成，培训师或其它培训主管可以在AI生成的对联剧本的基础上进行细节的修改，减少人工搭建剧本的时间和精力。此外，接受到更多的修改和反馈之后，可以使得该AI对相应业务岗位的认知更明确，对练更智能。

情景演练

而更”聪明“的AI，功能不只局限于剧本生成。AI客户不仅具备学习能力，有些还具备思考能力，即”Brain“，即拥有学习能力，又拥有思考能力的AI是当前科技界大热的Agent——智能体概念。AI客户通过学习过往的销售会话语料，能够做到无剧本演练，可以模拟不同需求和不同销售场景下的客户，提升学员灵活应用话术应对各类客户的技巧和能力。

效果检查

销售培训中，最大的成本往往来自于培训师或销售主管的精力和时间。他们需要投入大量的时间和精力来搭建对练剧本，检查学员的学习情况，以及评估培训效果。然而，培训师往往无法像象牙塔中的老师那样，对每个学生的作业进行细致的审阅和批改。这种困境对于所有企业来说都是一个需要突破的桎梏。

AI大模型的多维度评估能力，还可以为培训师提供数据支持，对学员的学习情况、背诵情况、对练情况都可以快速给出整体评价以及需要重点提高的地方。由AI代替培训师高效完成这一步骤后，培训师快速浏览代替反复回听录音，在此基础上可以将精力用来进行更细致的辅导。

分析反馈

必须承认，AI在智能分析和反馈方面具有独特的优势。与人类相比，AI能够更全面、更客观地分析销售代表的实际表现。

此外，当AI拥有所有学员的数据和历史数据，还可以进行深入挖掘和分析。通过对个人数据、团队数据、指导反馈等多维度综合分析，AI可以发现更全面的洞察。比如之前未曾发现的更有创意的销售话术等。

这种分析反馈能力既可以帮助销售代表更好地了解自己的表现，及时发现自己的不足；同时，AI的分析结果也可以为培训师提供洞察，制定更有效的培训计划和销售策略；甚至庞大的数据库与学习能力能够实时更新销售技巧与话术。

学-练-考-评闭环全面做到每个销售都拥有个性化学习系统和培训老师；

读、背、练、用，加速理论知识向业务能力转化。

如何保留并传承金牌销售的丰富经验及知识，不让它们随着销售的离去而流失呢？人才是最宝企业贵的资产，而现在，企业可以用AI大模型，永久保留金牌销售的丰富经验和知识。这些经验和知识可以通过AI大模型进行整理、总结和传承，确保它们不会随着销售的离去而流失。这样，人才资产的一大部分就可以转换为数据资产，永久留存，为未来的销售团队提供宝贵的经验和指导。