直播回顾|Megaview CEO韩三普:数据本身是成本,用好了才是资产
8月11日,销售增长研究院开展了第2场Mega Views增长研讨会,Megaview.com创始人兼CEO韩三普、径硕科技董事长兼CEO洪锴坐镇直播间,深度解析「B2B企业如何挖掘全渠道“营+销”数据资产」并展开圆桌讨论,以下是韩三普对于销售数据资产的解读和主要观点:
B2B企业“营+销”的痛点和诉求有哪些?
Megaview韩三普:以前,销售是一门艺术。但今天,数据能帮助我们达成科学的营和销。我们的解决方案关注的是销售侧最核心的数据——会话数据。销售的核心价值是什么?我认为是顾问的价值。如果销售能给客户提供专业的价值,而不只是卖东西,实际上他能帮助客户选择最佳的、最优的、最适合的解决方案。在沟通环节产生的大量数据,其实可以被我们利用起来。
销售侧最大的痛点是需要一个可衡量、可预测的收入增长。有很多问题需要解决,但不好解决:怎么提升线索转化率?如何批量生成相同的线索?优秀的销售在哪儿?我们需要招聘具有什么特征的销售?如何复制优秀销售?如何优化销售流程和方法论?如何保证销售培训效果?这些问题都需要科学的方法和数据来支撑,建立方法论,结合数据模型来逐步地优化过程。
B2B企业可以挖掘哪些“营+销”数据资产?
Megaview韩三普:现在很多企业在进行数字化转型,收集了大量的数据。但其实数据本身不是资产,数据的存储、带宽都要用钱,如果挖掘不出来价值,这些全部都是成本。那怎么通过新技术把成本变成资产增值呢?我们需要一些AI产品和方法来辅助实现,AI可以变成指导销售SOP进化的一本红宝书,一个核心支撑。
销售已经来到了数智时代。变销售艺术为科学,前提是有数据。有了数据和实验方法来测试新的思路、方式和话术,再结合数据对结果做回归,我们就有了科学的基础。邮件、视频会议、文件、电话、市场线索、销售工具等等沉淀下了大量有价值的数据,我们结合算法生成智能的新范式,就能变数据为资产,赋能销售、市场和客户成功。
我们的方案融合了NLP、数据分析、机器学习的技术,把音视频、文字和知识图谱相结合,达到多维分析去回归销售过程中成功的关键路径,我们就可以复制这个成功的过程。用算法把人的个性化充分地体现在当中,提升人效,增强复盘的能力,让销售掌控全局去洞察商机,同时实现精准培训。
数据资产如何提高人效, 提速成单转化,打造差异化优势?
Megaview韩三普:有了数据之后,我们要确定业务中的关键问题。界定数据范围、收集数据、分析数据、找到我们想要达到的业务目的模型,然后基于模型找到符合公司实践的工具。对最后的结果做判断和回归,我们就可以发现一些洞察、业务知识,或者新领域的一些思路、方法。再把我们的发现运用在行动当中,让获得的数据在行动中进行校正,最后看产生的结果是否有价值。如果有价值,我们就重复它,加强它,净化它。因为数据的价值就在于它源源不断地过来,不断地跟现在的方法相结合,就可以不断地去修正过程。
销售过程在很多情况下是一个黑盒。CRM上的数据有时是失实、失真的,因为在KPI的压力下,一线销售填写的内容可能并不真实。怎么把不全面的数据转成全面的数据?我们的解决方案是通过自动捕获,把所有聊天数据接入到Megaview销售会话智能平台,然后进行全周期数据整合,用算法自动地交付对应的交易智能能力、销售团队智能能力和市场智能能力,进而就可以提供实时、正确、全面的数据,规模化、个性化、异步的辅导和基于事实的判断。把销售过程中挖掘出来的真实、智能的数据同步给各个团队,转化成各个团队之间的运营行动,我们就可以在销售、客户成功和市场侧得到基于数据的校正。
那在销售过程中,怎么去优化我们基于数据所实现的能力呢?B2B企业线索的培育过程非常长,要跟销售的流程相结合,这个过程的核心在于评估矩阵。比如通过GPCT、BANT、MEDDIC,我们能将标准化的、同质量的线索给到销售,销售再通过多维度的方法,基于数据校验和企业需要去看哪种方法适合自己,进而到管控交易的进程,基于这个过程再修正我们理想的客户画像。
B2B企业数字化转型过程, 如何实现降本增效?
Megaview韩三普:基于销售会话智能,我们可以精细地运营整个会话资产,这里有六大创新。
第一,挖掘销售画像。我们可以基于数据找到我们最需要的销售的能力是哪几项,同时对销售团队的业绩、工作方式等进行能力评估和分级。这样,我们对销售的认知、招聘策略等可以进行更精细化的优化。以前,我们评估销售能力停留在很简单的维度。但现在,我们发现不能单纯用打电话的次数,或者通话时长来评估。优秀的销售来自于更深度的沟通——在客户出现异议的时候,能不能很好地去引导客户找到他最核心的需求,匹配我们的方案;能不能消除客户的异议,把价值传递给客户。我们可以通过多维度的能力打分、业务流程中的关键事件去深刻地刻画销售画像。
第二,分级管理运营销售团队。在找到高评分会话和业绩的相关性之后,我们就可以将它作为前置指标来评估销售团队,把优秀能力的销售、待提升能力的销售和薄弱的销售分开,给予针对性指导,帮助成员快速成长。
第三,创新销售培训方法。传统的培训是忽视个体基础的,但获取、分析会话数据可以解决传统培训中的很多问题。我们能用数据驱动的方式,监测到培训考核中局部的能力不足,再进行局部能力的闭环培训。因为有会话,剖析的核心案例都是真实,不是模拟的,结合培训要点监测团队表现,基于会话智能能力的跟踪,可以清晰知道团队培训后可量化的表现,方便后续进行个性化培训和反馈。有了数据驱动,复盘变成了科学的复盘。感兴趣的话,我们有一本白皮书详细介绍了这个。(详见:销售新人培训管理,你做对了吗?)
第四,优化销售招聘方式。有了更多的数据之后,我们就能得到销售的能力模型,就能发现在销售和成交的案例中,实际用到和没用到的能力,以便在JD上做增减,优化面试问题,做面试的标准化。
第五,智能判断SOP执行情况。销售的一个核心是做到标准化。把商机转化成现金,很多公司都有自己的SOP。那SOP到底有没有很好地执行?SOP的制定是否合理?这是需要数据来决策、支撑和判断的。我们的方案可以结合客户所使用的评估矩阵,帮助客户看到团队的执行情况,得到一个智能的判断。
第六,打造进化的SOP流程。市场会有新的变化,新的销售、商机也会带来创新方式,那怎么把这些融入到SOP?利用好会话数据,经过数据分析、算法整合、业务流和数据流的整合,能力进化之后,再进一步运用到销售团队。销售团队跟客户的沟通过程中的能力上涨了,是可以达成人效增长飞轮的正循环的。关于降本增效,我们有更详细的白皮书将在9月发布。
市场与销售如何协同作战, 助力企业营收增长?
Megaview韩三普:数据是藏在市场侧和销售侧的,需要我们在整体上把它连起来,变成公司的数据交叉。会话数据来自各种场景,相当于公司整体的销售跟客户之间的关系,把销售侧的数据和市场侧的数据相结合,可以打通思路,基于数据开展协作。首先是客户画像。在成交过程,最核心的线索和客户数据是在后端销售层做的,所以这部分数据怎么融合过来?关键是要做会话过程中数据的结构化,把标签反哺到客户画像。
其次是线索的获取。怎么做到标准化的流程,把线索做成标准的质量给销售?比如通过SDR来实现。但打标签的过程中,怎么把关键的数据中蕴藏的规律做更精准、更有效、更客观的评估?销售会话数据能做到很好的弥补。我们在销售过程中的数据,比如成交数据、客户关心的核心问题,能不能反哺到市场团队?市场做的白皮书、研究方案去支持销售团队也非常重要。会话数据和市场是有一个很好的协同作用的,我们的平台在这方面也做了很多尝试。整体上,我们希望服务好客户,在“营销-销售-服务”协同一体化过程中,助力企业的营收增长。
圆桌讨论
1、为什么市面上越来越多的数字化工具,但使用起来却不见效果?
Megaview韩三普:要看自身业务核心需要解决的问题,以及对方的产品主要解决的应用场景体现的价值是否匹配。刚才也说到,销售之所以有价值,核心就在于顾问的价值。所以很多时候我觉得数字化工具用不起来的关键就在于,提供工具的企业是否意识到我们要匹配对应的知识,白皮书也好,解决方案也好,以及客户成功,不能只把他们当成客服,要给他们解决方案的支持。我觉得中国当下的企业可能不仅仅要做好工具,还要去做好解决方案去支撑客户成功。
2、应该如何选购一款数字化产品?
Megaview韩三普:要评估以下几点:当下要解决的问题,未来要解决的问题,以及你的特色问题。因此,首先要考虑数字化产品的开放性。其次,产品功能要满足自己的核心需求、核心场景和业务流。比如选购一款销售会话智能平台,你得满足几个前提条件:你是否已经有捕获数据的平台和方式,是否有外呼系统,你是否有线下录音捕获的能力,你是否有好的CRM管理?如果这些都不具备,在当下选择这样一个产品未必是合适的。专业的公司会站在你的角度去思考。而如果一个公司告诉你,不管怎么样你都能用,这种情况下就要慎重。选择一个好的SaaS产品,最核心的除了知道你要干什么之外,还要了解公司是否有能长期支持你的能力,公司是以销售为中心,还是以客户为中心,这些都会在销售的过程中有所体现。
3、如何看待市场部和销售部之间的的关系?
Megaview韩三普:市场和销售是围绕客户的团队,服务好客户是企业的核心,这两个团队的目标是完全一致的。但因为B2B的链条非常长,要做到专业我们需要分工,于是就有了协作的问题。市场部和销售部怎么能够更高效地协作?我们需要有一个对接的标准框架,做标准化的线索输出给销售,这也是SDR团队出现的核心原因。但SDR团队跟销售团队之间还是有协作不畅的问题,这时就需要用数据来确认整个过程,将过程可视化,让团队间的协同基于更真实的信息。这些环节是非常重要的,也是销售会话智能能起到关键作用的一个点。
4、市场人员如何判断销售线索的质量?
Megaview韩三普:MQL、SQL的质量判断问题,实际上已经有很多方法论支撑。比如BANT框架、GPCTBA框架。为什么要有同等质量的线索给到销售?因为我们需要评估销售能力的差异。我同样给你10个一样的线索,你是否能转化成3个成交客户?同等质量的线索标准使销售跟市场部不再打架,同时也是对销售部很好的管理支撑。大家可能常用的是一个更复杂的销售评估矩阵叫MEDDIC,这些都是对销售和客户沟通会话中关键问题的评估。会话在什么情况下评估过关?人工智能可以解决。所以人工智能有助于销售评估框架的落地,大大节省评估时间,使整个过程更加科学和量化。销售流程、客户旅程和评估矩阵三者集合起来才能够使销售、客户和方法做最大的配称。
5、想问下韩总,使用销售会话智能平台后带给企业最直观的改变有哪些?
Megaview韩三普:首先,大家要知道一点:直接使用的话,不管是我们的客户还是海外领先者的客户,每家效能的提升是不一样的。一个和我们合作非常紧密的客户,最直接的人效提升有3000%之多。30倍是什么概念?就是说,通过数据化、结构化、科学的量化之后,复制这个过程,销售能力和销售业绩可以快速达到平均水平之上,同时周期缩短,达到人效提升。具体来讲,比如新销售的上手速度和成交周期有所变化,一些问题得到解决,在多个环节上加强团队的关键能力,这些能力加强在一起,转化就大大提升。我们在实践中发现,得到一个30倍的ROI是可行的。
6、如何借助 MarTech+SalesTech,实现市场与销售协同作战,赋能业绩增长?
Megaview韩三普:市场侧要有全渠道、全链路、多维度的数据收集。这样,我们从一开始就有数据的支撑。销售侧要掌握更多的数据,让数据再现,真正地信息化、数字化起来。之后我们把成交数据回归到“连线索都不是,只是一个联系方式”的阶段,再来看市场投放怎么精细化地优化;培育动作怎么跟客户旅程结合去回归分析;MQL的评估标准打分是否合理;怎么评估一个线索可以变成一个商机,是否有可量化的标准;销售过程中,我们的销售方法论和评估矩阵框架是否有效地去落实;每个关键卡点是否有标准动作被执行,以及标准动作的转化率是否合理。用数字化驱动整个交易过程,是新时代企业数字化的一个关键,也是市场和销售未来加强协同的一个重点。
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